
Nhận diện cử chỉ mmWave với AI – Phần 2: Từ radar frame đến Edge ML
Xây dựng gesture classifier thực tế với radar mmWave: chọn dữ liệu radar phù hợp, thu dataset cân bằng, train model gọn và triển khai confidence gate trên embedded.
Thẻ
Toàn bộ nội dung được gắn tag “Embedded Systems” trong notes, resources và Mochi log.

Xây dựng gesture classifier thực tế với radar mmWave: chọn dữ liệu radar phù hợp, thu dataset cân bằng, train model gọn và triển khai confidence gate trên embedded.

Hướng dẫn dùng FreeRTOS trên ESP32 cho firmware multitasking: tạo task, truyền dữ liệu bằng queue, dùng notification, mutex và kiểm tra stack theo cách dễ bắt đầu.

Hướng dẫn thực tế lập trình RISC-V trên ESP32-P4: cài ESP-IDF, chọn target esp32p4, build project đầu tiên, nạp USB và hiểu kiến trúc dual-core.

Hướng dẫn thiết kế OTA an toàn cho ESP32 và STM32, từ partition, image có chữ ký, rollback, rollout theo nhóm đến delta update.

Ghép timer, ADC, DMA, PWM, I2C và UART thành một STM32 bench monitor nhỏ với kiến trúc firmware rõ ràng, xử lý lỗi và hướng mở rộng cho project thực tế.

Hướng dẫn thực tế để bắt đầu dự án wearable với nRF52840 và BLE: chọn phần cứng, thiết kế GATT, dùng Zephyr và đo pin đúng cách.

Tìm hiểu STM32, phân biệt chip, module và development board, rồi chọn một board phù hợp để học GPIO, HAL, STM32CubeIDE và firmware nhúng từ những bước đầu tiên.
Bài hướng dẫn thực tế về layout SRAM, cách dùng PSRAM, phân mảnh heap, cấp phát stack cho task FreeRTOS và các mẹo tối ưu bộ nhớ hữu ích trong firmware ESP32.
Nastrotek sử dụng cookie để phân tích truy cập và cá nhân hóa quảng cáo, giúp hiểu cách website được sử dụng. Bạn có thể chấp nhận hoặc từ chối các cookie không thiết yếu. Chính sách bảo mật